Математическое моделирование и прогнозирование клиентского поведения (покупки, отклик на коммуникации, выбор канала коммуникации, механики вознаграждения);
Аналитическое сопровождение маркетинговых кампаний в рамках программы лояльности:
сегментация клиентской базы компании и подбор целевой аудитории по необходимости;
выгрузка данных для осуществления маркетинговой коммуникации по необходимости;
мониторинг и оценка эффективности проведенной кампании в рамках программы лояльности;
Разработка требований к развитию витрин данных, аналитических дашбордов и сервисов, согласование и контроль реализации задач, тестирование и приемка результатов;
Участие в проектах развития аналитических сервисов подразделения с точки зрения постановки требований с точки зрения используемых источников данных и методологии расчетов, тестирование и контроль качества полученных результатов.
Требования:
Высшее образование (математическое, экономист-математик, статистика);
Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет;
Опыт решения бизнес-задач с использованием машинного обучения;
Опыт формирования выборок с помощью SQL;
Опыт предобработки данных для построения моделей;
Практический опыт выбора алгоритмов и тюнинг их параметров, построение моделей, оценка качества моделей;
Опыт написания качественного, масштабируемого, эффективного кода, который легко тестируется;
Опыт работы и написания запросов в БД Postgress SQL, ClickHouse;
Опыт оценки трудоемкости задач: декомпозиция и анализ бэклога;
Экспертное понимание статистического анализа и алгоритмов машинного обучения;
Умение визуализировать и интерпретировать результаты;
Умение встраивать построенные, провалидированные ML-модели в текущую бизнес-модель;
Знание Python, Excel, Power Point;
Знание английского языка;
Ответственность, внимательность, системный подход к решению задач, инициативность.
Условия:
Оформление согласно ТК РФ;
Достойный уровень заработной платы + премии;
График работы: 5/2 с 9:15 до 18:00;
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях;
Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека;
Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории;
Работа в команде профессионалов с уникальной экспертизой;
Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, корпоративная столовая, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже.